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Integração de cargas úteis e desenvolvimento secundário para Unitree Go2 EDU

O Unitree Go2 EDU é um robô quadrúpede da Unitree. O robô quadrúpede de entrada preferido para pesquisa e indústria. Sensores nativos: LiDAR 4D L1 montado na cabeça. A YUANZHI ROBOTICS projeta estruturas de carga útil ajustadas ao corpo, chicotes e suportes de sensores para o Go2 EDU, integra computação e comunicações e entrega integração de mapeamento, navegação, reconhecimento e estação de solo.

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Unitree Go2 EDU

Especificações da plataforma

Tiporobô quadrúpede
Pesocerca de 15 kg
Carga útil nominalcerca de 8 kg (referência do fabricante; consulte a especificação oficial mais recente)
Dimensões700 × 310 × 400 mm
Sensores nativosLiDAR 4D L1 montado na cabeça

Conjuntos típicos de carga útil

Padrão de inspeção

LiDAR + gimbal de duplo sensor + câmera de profundidade + RTK de antena dupla + 5G

Livox Mid-360, Hikvision HM-TD5737T-4/W, Intel RealSense D435i, Harxon HX-CH7609A, módulo 5G Quectel RM520N-GL; computação: módulo NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

Os sensores somam cerca de 2.37 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 30% da carga útil nominal.

Inteligência mínima

Um LiDAR + computação básica + 4G: mapeamento e navegação autônomos com o menor custo

Livox Mid-360, módulo 4G Cat4 Quectel série EC25; computação: módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB

Os sensores somam cerca de 0.27 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 3% da carga útil nominal.

Acompanhamento em trilhas

LiDAR + câmera de profundidade + RTK + rádio mesh vestível: acompanha uma pessoa em trilhas de montanha ao ar livre

Livox Mid-360, Orbbec Gemini 335, u-blox ZED-F9P, Harxon HX-CHX600A, Doodle Labs Mesh Rider Wearable (vestível), conjunto genérico de alto-falante e luz; computação: módulo NVIDIA Jetson Orin NX 16GB

Os sensores somam cerca de 1.37 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 17% da carga útil nominal.

Levantamento 3D

LiDAR de alta contagem de canais + câmera panorâmica + heading RTK + INS integrado

Hesai PandarXT32, Insta360 X4, Harxon HX-CH7609A, Unicore UM982, Xsens(Movella) MTi-630; computação: módulo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB

Os sensores somam cerca de 1.04 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 13% da carga útil nominal.

Transmissão de avisos de segurança

Gimbal de duplo sensor + alto-falante e luz + rádio mesh

Hikvision HM-TD5737T-4/W, conjunto genérico de alto-falante e luz, alarme sonoro e visual genérico, Silvus StreamCaster 4200E (SC4200E), Livox Mid-360; computação: módulo NVIDIA Jetson Orin NX 8GB

Os sensores somam cerca de 3.5 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 44% da carga útil nominal.

Detecção de gás

Gás 4 em 1 + PID + mmWave + núcleo térmico

Winsen ZCE04B, ION Science MiniPID 2, TI IWR6843AOPEVM, Teledyne FLIR Boson 640, Livox Mid-360, módulo 5G Quectel RM520N-GL; computação: módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB

Os sensores somam cerca de 0.36 kg (sem a unidade de computação, suportes e cabos), cerca de 5% da carga útil nominal.

Sensores compatíveis (do mais leve ao mais pesado)

LiDAR

Hesai JT16 · 200 gUnitree L1 PM/RM · 230 gUnitree L2 · 230 gRoboSense Airy · 240 gHesai JT128 · 250 gLivox Mid-360 · 265 g

Câmeras de profundidade

Intel RealSense D405 · 60 gIntel RealSense D435i · 75 gLuxonis OAK-D S2 · 91 gOrbbec Gemini 335 · 97 gOrbbec Gemini 2 · 98 gOrbbec Gemini 336 · 99 g

Gimbals e pods de carga útil

Hikvision HM-TD5737T-4/W · 2 kgHikvision DS-2TD5566T-15/V2 · 4.5 kg

Núcleos térmicos

Teledyne FLIR Lepton 3.5 · 0.9 gGST TIMO256 · 2.2 gInfiRay Tiny1-C · 3.9 gTeledyne FLIR Boson 640 · 7.5 gGST PLUG417 · 85 g

Sensores de gás e acústicos

Alphasense PID-AH2 · 8 gION Science MiniPID 2 · 40 gWinsen ZCE04B · 50 gFluke SV600 · 850 gCRYSOUND CRY8124 · 1.4 kg

Receptores RTK GNSS

u-blox ZED-F9P · 1.8 gUnicore UM982 · 1.82 gUnicore UM980 · 1.88 gNovAtel OEM7720 · 29 gNovAtel PwrPak7D · 500 g

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Perguntas frequentes

Quanta carga útil o Unitree Go2 EDU suporta?
O fabricante indica cerca de 8 kg (valor de referência; consulte a especificação oficial mais recente). Autonomia e centro de massa também importam, e suportes e cabos entram na conta, por isso dimensionamos item por item na revisão de projeto.
O Unitree Go2 EDU pode ser personalizado ou receber desenvolvimento adicional?
Sim. Trabalhamos sobre as interfaces do fabricante (SDK / ROS 2 / PSDK etc.): sensores adicionais, mapeamento e navegação, reconhecimento, software de missões e estações de solo.
Quanto custa uma carga útil para o Unitree Go2 EDU e qual é o prazo?
Orçado por projeto. Escolha os componentes no nosso configurador online para obter os totais de peso, energia e computação e depois envie uma consulta; as principais plataformas têm kits pré-fabricados que dispensam prototipagem.

Conte-nos sobre o seu projeto

Envie a plataforma, os sensores de que precisa e o caso de uso. Respondemos com um projeto de carga útil, orçamento de peso e energia e uma cotação.

Vendas: Li Zhongpan · +86 186 0689 5919 (WeChat) · lizhongpan@yuanzhirobot.com
Engenharia: Mo Yuncong · +86 192 6342 5759 · 2211955800@qq.com
Endereço: Room B602, Hetu Park, No. 500 Shunqing Road, Songjiang, Shanghai 201615, China

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